채용 및 인재 유지를 촉진하기 위해 모든 기업에 데이터가 필요한 이유

조직의 성공은 프로세스 간소화, 혁신 추진, 고유한 제품 및 서비스 제공에만 국한되지 않습니다. 적합한 사람을 찾는 것도 중요합니다. 사람이 없으면 사업은 존재할 수 없습니다. 아이디어를 행동으로, 문제를 솔루션으로 전환하고 고유한 기술을 활용하여 실제 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 직원은 틀림없이 비즈니스의 가장 큰 자산입니다. 사람들은 정말로 당신의 성공을 이루거나 망칠 수 있으므로 꼭 맞는 사람을 찾는 것이 중요합니다.

그러나 비즈니스 성과를 촉진하는 데 적합한 인재를 확보하고 유지하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 남아프리카공화국, 특히 ICT 부문의 숙련된 인력 부족은 지역 조직에 큰 장애물입니다. 설상가상으로 많은 글로벌 기업들이 ‘ 대사임 ‘을 두고 고군분투하고 있다. 그 효과가 지역 수준에서는 광범위하게 느껴지지 않을 수도 있지만, 많은 남아프리카인들은 자신의 직업 생활에서 원하는 것이 무엇인지에 대해 어느 정도 ‘큰 깨달음’을 갖기 시작했습니다. 직원들은 자신이 하고 싶은 업무 유형, 어디서 일하고 싶은지, 어떤 조건에서 일하고 싶은지 재평가하고 있습니다.

퇴직률이 증가하고, 팬데믹으로 인해 직장 내 기대치가 변화하고, 많은 인재가 해외 기회로 이동함에 따라 조직이 인재를 효과적으로 찾고 유지하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 전통적인 채용 기술로는 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다. 수백 개의 이력서를 살펴보는 데는 상당한 시간과 노력이 필요할 뿐만 아니라 편파적이거나 ‘직감적인’ 결정을 내려 해당 직무에 정확히 맞지 않는 채용을 하게 될 수도 있습니다. 여기에서 데이터가 도움이 될 수 있습니다.

채용에서 데이터의 역할

불과 20여년 전에 우리는 채용 플랫폼의 부상을 경험했습니다. 그러나 지난 10년 동안 우리는 소셜 채용이라는 더욱 새로운 접근 방식이 성장하는 것을 목격했습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 채용 공고를 더욱 가시적으로 공유할 수 있는 장소이자 조직이 인재를 연구하고 잠재적인 후보자와 네트워크를 형성할 수 있는 도구가 되었습니다. 그 이후로 채용은 수백만 명의 사용자와 다양한 소스에서 수년간 축적된 데이터를 기반으로 더욱 발전했습니다.

Pnet에서는 데이터를 통해 조직이 채용을 시작하기 전에 특정 기술의 공급과 수요, 이러한 기술의 주요 고용주가 누구인지, 제공되는 평균 급여, 특정 역할에 대한 일반적인 경력 궤적. 이를 통해 조직은 자격, 위치 또는 근무 이력과 같은 필터 계층을 기반으로 인재 검색을 변환하여 정확한 요구 사항에 가장 적합한 후보자를 찾을 수 있습니다. 그러나 고급 분석은 단순히 이러한 특성을 식별하는 데 사용되는 것이 아니라 성공적인 채용으로 이어질 가능성이 높은 특성을 식별하는 데에도 사용됩니다. 궁극적으로 우리는 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 보다 다양한 후보자를 식별하는 보다 빠르고 엄격한 채용 프로세스가 가능해지고 성공 가능성도 높아진다는 사실을 확인했습니다.

성과 및 위험 측정

조직은 채용에 대해 전술적이어야 합니다. 데이터 기반 접근 방식의 장점은 기업이 구인 광고의 성과와 현재 직원의 유지 위험을 측정하고 이러한 통찰력을 활용하여 지속적인 개선을 할 수 있다는 것입니다.

데이터를 통해 특정 인재가 원하는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있으며, 이를 그들이 귀하의 비즈니스를 인식하는 방식과 일치시켜야 합니다. 이것이 바로 ‘고용주 가치 제안’ 또는 ‘사람들의 약속’이 정말로 중요한 부분입니다. 우수한 지원자를 찾는 조직은 브랜드와 채용 광고가 고용하려는 인재를 정확하고 직접적으로 전달하도록 해야 합니다. 데이터를 사용하여 이러한 후보자가 회사에서 일반적으로 무엇을 찾는지 파악하고 채용 목록의 성과를 측정함으로써 조직은 진행 중인 검색을 최적화하거나 채용 광고가 원하는 인재 품질에 도달하지 못하는 이유를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

하지만 데이터는 조직이 적합한 인재를 유치하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 직원 유지에도 도움이 됩니다. 고용 데이터의 행동 지도는 얼마나 많은 직원(물론 익명으로)이 적극적으로 이직을 고려하고 있는지, 이직할 때 어떤 유형의 직업을 더 선호하는지, 심지어 회사 이름이 무엇인지까지 알려줍니다. 그들은 현재 신청 중입니다. 인재 유지의 관점에서 볼 때, 이를 통해 조직은 경쟁사와 비교하여 어떤 성과를 내고 있는지 정확하게 이해할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 다른 곳으로 이동하기 전에 성장과 경력의 미래에 대해 일반적인 직원들과 활발한 대화를 나눌 수 있습니다 .

현대 인력의 이해

미래 인재의 행동 변화는 고용주가 새로운 인재를 찾고 유지하기 위한 보다 현대적인 접근 방식이 필요하다는 것을 의미합니다. 더 많은 직원들이 탄탄한 업무 문화를 갖고 있거나 유연성, 경력 성장 또는 일과 삶의 균형을 제공할 수 있는 회사를 찾고 있습니다. 따라서 조직은 오늘날의 선도적인 인재에 대한 직장의 기대치를 충족할 수 있도록 스스로를 포지셔닝해야 합니다. 데이터 기반 채용 플랫폼을 사용함으로써 기업은 채용 프로세스를 지속적으로 개선하는 동시에 우수한 인재를 더 잘 식별, 이해 및 유지할 수 있습니다.

데이터와 고급 분석의 출현은 거의 모든 산업에 혁명을 일으켰으며 채용도 그중 하나입니다. 사람이 비즈니스의 생명선이라면 모든 비즈니스는 업무에 가장 적합한 사람을 찾고 유지할 수 있도록 데이터를 활용해야 합니다.